5 Libri di data science che IO davvero ti consiglio

Lista aggiornata il 19 Aprile 2025

Quando si parla di data science, ci sono un sacco di libri che spaccano! Alcuni sono super pratici, pieni di esempi reali e casi studio che ti fanno dire “wow, questo è proprio quello che cercavo!”. Altri ti danno una panoramica completa delle tecniche più trendy, come il machine learning e l’analisi dei dati, rendendo tutto accessibile anche a chi non è un nerd della statistica. E poi ci sono quelli che ti guidano passo passo, rendendo la programmazione in linguaggi come Python o R un gioco da ragazzi. Insomma, per chi è curioso e vuole imparare, la scelta è vasta e stimolante!

D’altro canto, ci sono anche libri che lasciano un po’ a desiderare. Alcuni sono così pieni di jargon tecnico che sembra di leggere un manuale di istruzioni di un’astronave. Altri si perdono in teorie astratte senza mai toccare il campo pratico. E non parliamo di quei tomi che sembrano più un mattone da muratore che un libro di data analysis. Insomma, non tutti i libri di data science sono oro colato.

Ma hey, se un libro di data science fosse un pasto, alcuni sarebbero un buffet, mentre altri sarebbero solo un cracker e un bicchiere d’acqua!

Classifica Libri di data science

1. Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza

libro Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza
  • Categoria: Programmazione
  • Editore: Independently published
  • 519 pagine
  • Data:
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2. Data science con python. Dai fondamenti al machine learning

libro Data science con python. Dai fondamenti al machine learning
  • Categoria: Programmazione
  • Editore: EGEA
  • 384 pagine
  • Data:
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3. Data science

libro Data science
  • Categoria: Programmazione
  • Editore: Apogeo
  • 332 pagine
  • Data:
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4. Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza

libro Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza
  • Categoria: Programmazione
  • Editore: Independently published
  • 486 pagine
  • Data:
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5. Data Science con Python

libro Data Science con Python
  • Categoria: Database
  • Editore: Edizioni LSWR
  • 352 pagine
  • Data:
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Approfondimenti con altri libri su Big data

Metodo di selezione dei Libri di data science

Perché ho scelto proprio questi 5 Libri di data science e non altri? Per fare una classifica acurata, il metodo che ho utilizzato è stato l'uso di questi criteri di selezione, tra cui le date di uscita e la pertinenza con l'argomento data science.