5 Libri di data science che IO davvero ti consiglio
Lista aggiornata il 16 Giugno 2025Indice
Quando si parla di data science, ci sono un sacco di libri che spaccano! Alcuni sono super pratici, pieni di esempi reali e casi studio che ti fanno dire “wow, questo è proprio quello che cercavo!”. Altri ti danno una panoramica completa delle tecniche più trendy, come il machine learning e l’analisi dei dati, rendendo tutto accessibile anche a chi non è un nerd della statistica. E poi ci sono quelli che ti guidano passo passo, rendendo la programmazione in linguaggi come Python o R un gioco da ragazzi. Insomma, per chi è curioso e vuole imparare, la scelta è vasta e stimolante!
D’altro canto, ci sono anche libri che lasciano un po’ a desiderare. Alcuni sono così pieni di jargon tecnico che sembra di leggere un manuale di istruzioni di un’astronave. Altri si perdono in teorie astratte senza mai toccare il campo pratico. E non parliamo di quei tomi che sembrano più un mattone da muratore che un libro di data analysis. Insomma, non tutti i libri di data science sono oro colato.
Ma hey, se un libro di data science fosse un pasto, alcuni sarebbero un buffet, mentre altri sarebbero solo un cracker e un bicchiere d’acqua!
Classifica Libri di data science
1. Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza
- Autore: di Nuzzo, Michele
- Categoria: Programmazione
- Editore: Independently published
- 519 pagine
- Data: Gennaio 2025
2. Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications (English Edition)
- Autore: Consoli, Sergio
- Categoria: Software per l\'ufficio
- Editore: Springer
- 616 pagine
- Data: Giugno 2021
3. Ethics and Data Science (English Edition)
- Autore: Loukides, Mike
- Categoria: Libri
- Editore: O\'Reilly Media
- 46 pagine
- Data: Luglio 2018
4. Data science
- Autore: Ozdemir, Sinan
- Categoria: Programmazione
- Editore: Apogeo
- 332 pagine
- Data: Giugno 2017
5. Fundamentals of Clinical Data Science (English Edition)
- Autore: Kubben, Pieter
- Categoria: Scienza dei calcolatori
- Editore: Springer
- 386 pagine
- Data: Dicembre 2018
Approfondimenti con altri libri su Big data
Metodo di selezione dei Libri di data science
Perché ho scelto proprio questi 5 Libri di data science e non altri? Per fare una classifica acurata, il metodo che ho utilizzato è stato l'uso di questi criteri di selezione, tra cui le date di uscita e la pertinenza con l'argomento data science.