5 Libri di machine learning che IO davvero ti consiglio
Lista aggiornata il 19 Aprile 2025Indice
- 1 Classifica Libri di machine learning
- 1.1 1. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
- 1.2 2. Machine learning spiegato in modo facile
- 1.3 3. Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza
- 1.4 4. Machine Learning con PYTHON & Scikit-Learn, Tensorflow 2, Keras, PyTorch e Fastai: Guida completa alla creazione di algoritmi, reti neurali e modelli di Machine Learning e Deep Learning
- 1.5 5. Algoritmi per l'intelligenza artificiale
- 2 Approfondimenti con altri libri su Intelligenza artificiale
- 3 Metodo di selezione dei Libri di machine learning
Allora, parliamo un po' di questi libri di machine learning che girano in giro. Prima di tutto, ci sono alcune chicche che sono davvero fantastiche! Ti danno una panoramica super chiara su concetti complessi e ti fanno sentire un vero pro. I tutorial pratici sono un colpo di genio: impari facendo, e chi non ama il “hands-on”? Inoltre, ci sono risorse per ogni livello, dai neofiti ai guru, quindi non ti senti mai escluso. E poi, la community è pazzesca: puoi sempre trovare qualcuno che discute e condivide idee fresche.
D’altra parte, non tutto è rose e fiori. Alcuni di questi manuali di machine learning sembrano scritti in una lingua aliena, tipo “Ehi, capisci questo algoritmo? No? Allora sei fregato!”. E non parliamo di quelli che si concentrano solo su teorie astratte senza dare un minimo di esempi pratici. Poi ci sono quelli che sono così datati che sembrano un museo di dinosaurii. Insomma, se non stai attento, potresti trovarti con un libro che ti fa perdere più tempo di quanto ne guadagni.
E ricorda: se il tuo libro di machine learning è più pesante di un sacco di patate, potrebbe essere il momento di cambiarlo! 🍟
Classifica Libri di machine learning
1. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
- Autore: Géron, Aurélien
- Categoria: Programmazione
- Editore: O\'Reilly Media
- 861 pagine
- Data: Novembre 2022
2. Machine learning spiegato in modo facile
- Autore: Serrano, Luis G.
- Categoria: Scienza dei calcolatori
- Editore: Apogeo
- 496 pagine
- Data: Maggio 2024
3. Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza
- Autore: di Nuzzo, Michele
- Categoria: Programmazione
- Editore: Independently published
- 519 pagine
- Data: Gennaio 2025
4. Machine Learning con PYTHON & Scikit-Learn, Tensorflow 2, Keras, PyTorch e Fastai: Guida completa alla creazione di algoritmi, reti neurali e modelli di Machine Learning e Deep Learning
- Autore: Chan, Tony
- Categoria: Programmazione
- Editore: Independently published
- 275 pagine
- Data: Ottobre 2023
5. Algoritmi per l'intelligenza artificiale
- Autore: Marmo, Roberto
- Categoria: Programmazione
- Editore: Hoepli
- 432 pagine
- Data: Settembre 2024
Approfondimenti con altri libri su Intelligenza artificiale
Metodo di selezione dei Libri di machine learning
Perché ho scelto proprio questi 5 Libri di machine learning e non altri? Per fare una classifica acurata, il metodo che ho utilizzato è stato l'uso di questi criteri di selezione, tra cui le date di uscita e la pertinenza con l'argomento machine learning.